TC表示，生成式人工智能的发展正在蓬勃发展，几乎每分钟都有一家新公司诞生。但随着尘埃落定，LLM 容器和人工智能聚合器这两种曾经炙手可热的商业模式现在似乎敲响了警钟。谷歌全球创业组织负责人达伦·莫里（Darren Mowry）表示，拥有这些“钩子”的创业公司就像“坏掉的检查引擎灯”亮着。 LLM容器本质上是初创公司，将现有的大规模语言模型（Claude、GPT、Gemini等）与产品或用户体验层相结合，以解决特定问题。例如，一家初创公司正在使用人工智能来帮助学生学习。默里本周在《股票》杂志上表示：“如果你只是让后端模型完成所有工作，然后以 OEM 的身份制造该模型，那么奥地利工业界就不再有太多耐心了。”将其包装在“Gemini 和 GPT-5 周围的知识产权非常薄弱”中表明它还没有默里说，实现了差异化。他说，为了“做大”，初创公司需要一条宽而深的护城河，要么是横向差异化，要么是在特定垂直市场上具有独特的优势。例如，Cursor（基于 GPT 的编码助手）和 Harvey AI（智能助手 AI 聚合器是在接口或 API 层聚合多个 LLM（循环模型）或生命的初创公司），以在不同模型之间路由查询并允许用户访问多个模型。这些公司通常提供一个编排层，其中包括监控、治理或评估工具。例如：AI 搜索初创公司 Perplexity 和开发平台 OpenRouter 通过单个 API 提供对多个 AI 模型的访问。虽然其中许多平台正在取得进展，但默里对初创公司来说的话很明确：“远离聚合业务。”他说，总的来说，如今聚合商并没有太大的增长或进步，这并不是因为幕后的计算或信任。限制访问，但因为用户希望“内置一些知识产权”，以确保他们在正确的时间被引导到满足其需求的正确模型。 Murray 在云计算领域工作了数十年，在加入 Google Cloud 之前曾在 Amazon Cloud Services (AWS) 和 Microsoft 积累了丰富的经验。他见证了云计算行业的演变。他表示，目前的情况与2000年代末和2010年代初云计算的早期阶段不同。亚马逊云计算业务刚刚起步时的情况如出一辙。当时，出现了一波转售 AWS 基础设施的初创公司，将自己定位为更简单的入门方式，提供工具、计费集成和技术支持。但随着亚马逊开发了自己的企业级工具，并且客户学会了直接管理云服务，大多数初创公司都被赶出了市场。最终，唯一能够生存下来的企业将是提供真正的服务，如安全、迁移和 DevO 咨询。现在，随着模型提供商本身向企业能力扩张，人工智能聚合商也面临着类似的利润压力，这可能会导致市场中介机构蒙受损失。 Mowry 本人对 Vibe 编码和开发平台非常乐观，称 Replit、Lovable 和 Cursor（根据 Mowry 的说法，都是 Google Cloud 客户）吸引了大量投资和客户，并在 2025 年实现了创纪录的增长。Murray 还预计直接面向消费者的技术将出现显着增长，即公司将强大的 AI 工具直接带给消费者。他指出，影视专业的学生可以使用谷歌的Veo AI视频生成器来创作生动的故事。除了人工智能之外，默里还看到了生物技术和气候技术领域的机遇。无论是进入这两个行业的风险投资，还是新公司可以访问“海量数据”来创造“真正的价值”他们以前做不到的方式。”（牛鞭）
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谷歌副总裁警告：两种类型的人工智能初创公司可能无法生存
